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Ziwig Endotest®, test diagnostique simple et non-invasif, permet une détection précoce de toutes les formes d’endométriose avec des performances qui dépassent celles des examens diagnostiques classiques1-6 (sensibilité 97%, spécificité 100%, précision diagnostique AUC 98%)4. L’utilisation de Ziwig Endotest® offre la possibilité d’améliorer la prise en charge et la qualité de vie des patientes grâce un diagnostic fiable, rapide et non invasif de l’endométriose permettant un traitement précoce. Ziwig Endotest® est déjà distribué dans différents pays via des distributeurs locaux et différents partenariats sont engagés pour permettre la distribution du test au plus grand nombre de femmes.

Ziwig Endotest® dispose du marquage CE.

1 – Machine learning algorithms as new screening approach for patients with endometriosis.
Bendifallah S & al. Sci Rep. 2022 Jan 12;12(1):639. doi: 10.1038/s41598-021-04637-2.
https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC8755739/pdf/41598_2021_Article_4637.pdf

2 – Clues for Improving the Pathophysiology Knowledge for Endometriosis Using Serum Micro-RNA Expression.
Dabi Y & al. Diagnostics (Basel). 2022 Jan 12;12(1):175. doi: 10.3390/diagnostics12010175.
https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC8774370/pdf/diagnostics-12-00175.pdf

3 – Salivary MicroRNA Signature for Diagnosis of Endometriosis.
Bendifallah & al. J Clin Med. 2022 Jan 26;11(3):612. doi: 10.3390/jcm11030612.
https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC8836532/pdf/jcm-11-00612.pdf

4 – MicroRNome analysis generates a blood-based signature for endometriosis.
Bendifallah S & al. Sci Rep. 2022 Mar 8;12(1):4051. doi: 10.1038/s41598-022-07771-7.
https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC8902281/pdf/41598_2022_Article_7771.pdf

5 – Endometriosis Associated-miRNome Analysis of Blood Samples: A Prospective Study.
Bendifallah S & al. Diagnostics. 2022; 12(5):1150.
https://doi.org/10.3390/diagnostics12051150

6 – A Bioinformatics Approach to MicroRNA-Sequencing Analysis Based on Human Saliva Samples of Patients with Endometriosis.
Bendifallah S & al. Int. J. Mol. 2022, 23, 8045.
https://doi.org/10.3390/ijms23148045

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